Все статьи

BI-аналитика для отдела контекстной рекламы

Дмитрий Михнюк
Михнюк Дмитрий Веб-аналитик Svitsoft
31.08.2020
434
0

В данной статье речь пойдет о том, как мы решили вопрос с автоматизацией отчетности и контролем качества отдела контекстной рекламы прибегая к BI-аналитике. 

С количественным ростом клиентов и ростом объема работ по рекламным аккаунтам очень важно, чтобы качество оставалось на высшем уровне. Поскольку с данной ситуацией сталкивается каждое стремительно развивающееся рекламное агентство, то мы решили поискать возможные варианты решений данной ситуации на просторах интернета. Информации оказалось больше чем достаточно и сейчас поговорим о том, как мы реализовали BI-аналитику и что из этого получилось.

Какие цели стояли по внедрению BI-аналитики:

  • Быстрый анализ аккаунтов по основным показателям на всех рекламных площадках
  • Анализ эффективности рекламных аккаунтов по всем проектам в одном отчете
  • Визуализация динамики проекта в графическом виде
  • Автоматизация отчетов

Инструменты для технической реализации:

  • Язык программирования R и выбор IDE для написания на R
  • Знания языка запросов SQL и база данных MySQL для хранения данных
  • Таблицы Google Spreadsheets для внесения данных по специалистам контекстной рекламы (проекты, которые за ними закреплены) и аккаунт- менеджерам (ответственным за коммуникацию с клиентом)
  • Инструмент Power BI от Microsoft для визуализации данных

Последовательность работ включала в себя следующие шаги:

  • Сбор данных
  • Агрегация данных
  • Хранение данных
  • Визуализация данных

Схематично это выглядит следующим образом:

BI-аналитика для отдела контекстной рекламы фото 1

Также стоит определиться с частотой обновления данных. Изначально была выбрана модель ежедневного обновления данных с использованием автоматических правил, но позже вывели для себя более приемлемую модель — раз в неделю. 

Основные показатели, которые были включены в отчет:

  • Достигнутый расход по бюджету
  • Конверсии
  • Коэф. конверсии
  • Стоимость конверсии
  • Клики
  • Показы
  • CTR
  • Сред. цена за клик
  • Стоимость
BI-аналитика для отдела контекстной рекламы фото 2

Отчет для сравнения

В этот отчет также были включены показатели за прошлый период для сравнения, и показатели с разницей между текущим периодом и прошлым. 

Приятным дополнением к отчету будет возможность проанализировать аккаунт используя диаграммы внутри ячеек.

BI-аналитика для отдела контекстной рекламы фото 3

Изменения показателей в процентном соотношении

В данном отчете были выведены те же показатели, что и в первом, но с поправкой на изменения в процентном соотношении. Этот отчет дает возможность обратить внимание на общую картину происходящего. После анализа показателей этого отчета, специалист может углубиться в проект используя первый отчет. 

BI-аналитика для отдела контекстной рекламы фото 4

Фильтры и их возможности

Реализация фильтров в отчетах заслуживает отдельного внимания, так как с их помощью намного проще найти нужную информацию. В данных отчетах реализована фильтрация по специалистам отдела контекстной рекламы, аккаунт-менеджерам, рекламным аккаунтам. По мере необходимости отчет дополняется новыми фильтрами такими как: фильтрация по типу и статусам кампаний, тип устройств, ярлыки и т.д. 

Для экономии рабочего пространства было принято решение спрятать все фильтра во всплывающее окно. Таким образом получилось выиграть больше места для визуализации отчетов. 

BI-аналитика для отдела контекстной рекламы фото 5

Отображение динамики основных метрик в диаграммах

Не менее интересным получился отчет по динамике основных метрик (ОМ) в диаграммах. С его помощью легко проследить тенденцию роста или спада ОМ. 

Реализованы эти диаграммы были с помощью всплывающего окна, что в очередной раз помогло сэкономить рабочее пространство для отчетов.

BI-аналитика для отдела контекстной рекламы фото 6

Подведем итоги

Осилить  этот проект за пару дней не получится. 

Для начала стоит определить основные цели и задачи, которые должна помочь решить BI-аналитика. 

Выбрать СУБД и проработать структуру базы данных. 

Получить доступ к API. Этому тоже надо уделить немного времени.

Знание языка R даст возможность запросить все необходимые данные.

Инструмент Power BI от Microsoft поможет в визуализации.

Как результат в нашем распоряжении появились автоматизированные отчеты для контроля качества, где в едином месте собрана вся необходимая информация по рекламным аккаунтам отдела РРС.

В первую очередь полезными эти отчеты будут руководству, так как в их распоряжении вся информация по работе отдела.

Руководители команд может удобно пользоваться связкой проект-специалист для быстрой коммуникации.

Специалисту удобно делать срезы по всем своим проектам и в первую очередь реагировать на отрицательную динамику.

Михнюк Дмитрий
Веб-аналитик Svitsoft

 

Social
Курс по SMM для аккаунт менеджеров. Как объяснить клиенту почему их секретарь не может вести корпоративные соцсети.
Social
Как написать пост: что стоит учитывать при написании публикаций в социальных сетях?
Вам будет интересно
Комментарии
0 записей

Выскажите свое мнение

Это поле должно быть заполнено!
Это поле должно быть заполнено!
Это поле должно быть заполнено!
Это поле должно быть заполнено!