Zadzwoń do mnie
PL
UA EN
Do listy wszystkich artykułów

Inteligentne zakupy a standardowa kampania zakupowa

13.07.2023
32
Inteligentne zakupy a standardowa kampania zakupowa

Jakie są zalety kampanii Smart Shopping w Google Ads w porównaniu z tradycyjnymi kampaniami zakupowymi? Weźmy przykład sklepu internetowego z elektroniką i sprzętem AGD.

Daty kampanii: 08.04.2021-10.12.2022

Dla wygody przyjmiemy 2 punkty odniesienia do porównania wyników:

08.03.2021 - 07.04.2021 – Przed naszą "interwencją" w reklamę tego klienta

10.11.2021 - 09.12.2021 – ostatni okres sprawozdawczy

Dane początkowe:

Cel: Wzrost rentowności (większa liczba transakcji, wyższa średnia wartość czeku, niższy udział kosztów reklamy)

Budżet: 32 000 ₴.

Przychód: 681 024 ₴.

Udział kosztów reklamy: 4,74%

Liczba transakcji: 237

Cena za transakcję: 136,09 ₴

Biorąc pod uwagę marżę na poziomie ~7%, możemy stwierdzić, że reklama była opłacalna, ale przecież zawsze można zrobić to lepiej.  Na początek uruchomiono kampanię Zwykłe Zakupy. Wyniki były co najmniej rozczarowujące.

Wyniki nie mogły zadowolić ani nas, ani klienta. Coś trzeba było zmienić, i to szybko.

Zidentyfikowano dwa możliwe obszary optymalizacji:

1) Lepsze "skategoryzowanie" produktów i próba naprawienia sytuacji poprzez dostosowanie stawek.

2) Wykorzystanie innego wariantu kampanii reklamowej, a mianowicie Smart Shopping.

Z nazwy sprawy łatwo się domyślić, na co się zdecydowaliśmy.

Musieliśmy dokonać pewnych zmian w kampanii, a mianowicie:

1) Przeprojektować reklamy – w kampanii Smart Shopping, oprócz feedu produktowego, należy dodać również banery.

2) Zdefiniować strategię przypisywania stawek – w kampaniach Smart Shopping nie można korzystać z "ręcznego" przypisywania stawek, a jedynie wybrać jedną z dwóch przedstawionych strategii automatycznych:

  • Maksymalna wartość konwersji
  • Ukierunkowany zwrot z inwestycji w reklamę

Pierwsze wyniki, choć lepsze, były również dalekie od opłacalności

Nie zapominajmy jednak, że jeśli Google Ads używa słowa "Smart" w nazwie kampanii, trzeba dać algorytmom czas na lepsze poznanie się.

Uznawszy więc, że w tej kampanii reklamowej wciąż tkwi potencjał, postanowiliśmy dać jej szansę.

Zmieniając nieco ustawienia stawki, a mianowicie docelową wartość ROI, daliśmy tej kampanii to, czego potrzebowała, aby zacząć pokazywać dobre wyniki - czas na naukę.

Otrzymaliśmy te wyniki już w następnym tygodniu:

Miesiąc po miesiącu ta kampania reklamowa tylko poprawiała swoje wyniki.

Aż do pewnego bardzo pouczającego momentu.

Wszystkie inteligentne kampanie reklamowe są bardzo kruche, a każda duża zmiana może pogrzebać wszystkie wcześniej uzyskane wyniki.

Dokładnie to stało się pewnego dnia, kiedy zobaczyliśmy, że udział wydatków na reklamę znacznie wzrósł, wydatki wzrosły, a przychody spadły.

Natychmiast zainteresowała nas wartość "Budżetu", która była 3 razy wyższa niż normalnie.

Co się stało? Automatyczne zastosowanie rekomendacji Googla.

Fakt ten dowodzi, że wszystkie zmiany w Smart Shopping należy wprowadzać tak ostrożnie i płynnie, jak to tylko możliwe. Nie ma potrzeby nagłych skoków budżetowych, dużych zmian w feedzie lub globalnych zmian wartości stawek w szkolonych kampaniach. W przeciwnym razie można pożegnać się z danymi optymalizacyjnymi, a w rezultacie wyniki mogą się znacznie pogorszyć.

Przyjrzyjmy się wynikom, jakie osiągnęliśmy w ciągu 8 miesięcy, korzystając ze Smart Commodity Campaigns, trenując i optymalizując ich wydajność.

Budżet: 55 000 ₴.

Przychody: 7,235,930 ₴

Udział wydatków na reklamę: 0,75%

Liczba transakcji: 1 578

Cena za transakcję: 34,52 ₴

Dla większej jasności przyjrzyjmy się względnej zmianie podczas kampanii reklamowej.

Jak widać, korzystając ze Smart Shopping byliśmy w stanie zmniejszyć udział wydatków na reklamę o prawie 85%. Przychody wzrosły prawie 10-krotnie, a liczba transakcji wzrosła 5-krotnie, co pokazuje również, że każda pojedyncza transakcja zaczęła generować większe przychody.

Wniosek: korzystanie z kampanii Smart Shopping nie jest tak straszne, jak się wydaje. Wszystko, co trzeba zrobić, to nie spieszyć się, pozwolić firmom uzyskać wystarczającą ilość danych optymalizacyjnych, nie wprowadzać krytycznych zmian, jeśli kampanie już działają dobrze i przynoszą dobre wyniki, a z czasem można zobaczyć, że algorytmy Google mogą zdziałać cuda.

Autor artykułu

Bohdan Krupa

Bohdan Krupa

РРС Team Leader

Podobał Ci się artykuł? Udostępnij to

Link skopiowany