На сегодняшний день существует множество советов по оптимизации рекламных кампаний, готовых списков и скриптов для исключения мест размещения рекламы в контекстно-медийной сети Google Ads, но все это уходит на задний план с появлением интеллектуального назначения ставок. Рассмотрим подробнее, что же это такое.
Интеллектуальное назначение ставок — это стратегии оптимизации рекламных кампаний, базирующиеся на множестве сигналов и позволяющие показывать рекламу в тот момент и тем, кто с большей вероятностью совершит конверсию.
Для эффективной работы стратегий Google на постоянной основе собирает информацию о пользователях.
Система знает, какие запросы пользователь вводит, какие у него интересы, привычки, что и где он покупает, какую музыку слушает, какие видео смотрит и на какие каналы подписан, знает историю его перемещений, куда ездит отдыхать, какими приложениями пользуется, какие события он планирует и много другое.
В режиме реального времени анализируется каждый рекламный аукцион и назначается уникальная ставка, тем самым допуская рекламное объявление к показу. Важными атрибутами при назначении ставок служат сигналы, передающие сведения о том, где, когда и кому будет показана реклама.
Наиболее важные сигналы для интеллектуального назначения ставок:
- устройство: к примеру, для рекламы СТО будут скорректированы ставки для пользователя, который в данный момент ищет ремонт автомобиля поблизости с мобильного устройства;
- фактическое местоположение: рекламодатель — владелец пиццерии настроил геотаргетинг на Одесскую область. Алгоритмы скорректируют ставки, когда пользователь будет вводить запрос “заказать пиццу” в городе, где много точек данной пиццерии, а значит, высока вероятность совершения конверсии;
- дни недели и часы: рекламодателю — владельцу ресторана будут скорректированы ставки в вечернее время в пятницу, т.к. в это время большая вероятность совершения конверсии (заказа столика), нежели в понедельник утром;
- списки ремаркетинга: пользователь добавил в корзину товар, но ушел с сайта, не совершив покупку. Система, анализируя поведение, понимает, что вероятность совершения конверсии в ближайшее время выше, чем через несколько месяцев, поэтому повысит ставки.
- язык браузера: пользователь, у которого установлен в настройках русский язык и ищущий в данный момент “курсы английского языка” с большей вероятностью совершит конверсию, следовательно, система скорректирует ставки;
- браузер: система анализирует данные и выявляет закономерность, что пользователи браузера Safari совершают более дорогие покупки, нежели пользователи с другими браузерами, следовательно, будут скорректированы ставки.
- операционная система: реклама нового приложения с большей вероятностью покажется в Google Play пользователю с последней версией операционной системы, нежели для более устарелых.
- место размещения: рекламодателю — бренду одежды система повысит ставки для показа на популярном сайте, где вероятность покупки выше, нежели на непопулярных ресурсах.
- и другие.
Таким образом, эффективное размещение рекламы на площадках возможно благодаря комбинациям сигналов, вследствие чего, коэффициент конверсии по кампаниям становится выше.
Чистка мест размещения, сужение таргетинга в кампаниях может помешать или совсем нарушить процесс обучения рекламной кампании, а следовательно, привести к потере конверсий.
Не стоит бояться, на первый взгляд, “некачественных” площадок для показа рекламы, ведь пользователи ежедневно посещают множество сайтов и приложений.
Ошибочно полагать, что покупатели люксовых товаров ходят в монокле с цилиндром, читают только научную литературу и слушают только классическую музыку. Они также скачивают приложения с играми, читают новостные порталы и интересуются смешными видео про животных.
Пример целевых обращений (звонков) на тематике “Недвижимости”:
Место размещения, с которого совершена конверсия:
Пример 2:
Место размещения, с которого совершена конверсия:
Пример 3:
Места размещения, с которых совершена конверсия:
Пример целевых обращений (звонков) на тематике “Окна”:
Пример места размещения рекламы, с которого совершена конверсия:
Пример приложения:
Таким образом, шаблонная минусовка приложений, сайтов и каналов на youtube готовыми списками или сохраненными базами из интернета отсекает часть целевой аудитории и приводит к снижению конверсионности кампаний.
Конечно, чистить площадки нужно, но только убедитесь, что место размещение действительно не приносит результат за какой-то период времени.
Машинное обучение, интеллектуальное назначение ставок, упрощение настроек рекламных кампаний и продуманная оптимизация — ключевые факторы для успешной рекламы в контекстно-медийной сети.
Не бойтесь экспериментировать!
