PPC Все статьи

Кастомные отчеты, сегментация и вычисляемые показатели в Google Analytics

Попович Сергій
Сергей Попович PPC специалист
30.11.2021
167
0

Как сказал Джонатан Розенберг, бывший старший вице-президент по продуктам в Google, а также советник по управлению и член совета директоров Alphabet Inc.:

“Данные — это меч 21 века, тот, кто хорошо им владеет — самурай. (ориг. Data is the sword of the 21st century, those who wield it well, the Samurai.)

Почему же так важно уметь работать с данными, а точнее знать что и как анализировать? Большинство информации, которая просматривается и пересматривается по несколько раз, имеет поверхностный характер в плане эффективности. Это не совсем те данные, на которые стоит тратить время, и на основе анализа которых принимать решения. В огромном количестве доступных отчетов, имеется только доля тех, которые позволят проводить эффективную оптимизацию, и принимать правильные решения. Самые важные и полезные значения могут быть раскрыты только с помощью кастомных отчетов и сегментации в Google Analytics.

Сначала необходимо убедиться в правильной настройке Google Analytics. Неправильная настройка может привести к тому, что использование кастомных отчетов даже навредит анализу. Воспользуйтесь Вот этим чек листомОн поможет вам убедиться что все в порядке.

После того, как вы проверили правильность настройки инструмента, можем приступать к анализу. Рассмотрим самые важные элементы кастомных отчетов, а именно пользователи, сеансы, обращения, метрики и параметры.

  1. Пользователи: вариант уровня сегментации. Является самым широким уровнем. Каждый человек является уникальным пользователем.
  2. Сеансытак же вариант уровня сегментации. Большинство пользователей совершают несколько посещений, что называется «сеансом».
  3. Обращения
  4. Метрики: каждый отчет состоит из параметров и метрик. Последние — это количественные или показательные измерения, такие как сеансы или коэффициент конверсий.
  5. Параметры: мы уже писали выше, что каждый отчет состоит из параметров и метрик. Параметры определяют характеристики, например, браузер, устройство, кампания и т.д.

Существует 3 разных типа отчетов, а именно: 

  1. Анализ: Это основной отчет. Он включает в себя линейный график и приведенную ниже таблицу данных, с которой все специалисты очень хорошо знакомы.
  2. Простая таблица: Это один из наиболее распространенных типов настраиваемых отчетов. По сути, это таблица, которую можно сортировать.
  3. Наложение данных на карту: Это глобальная карта с цветами для обозначения вовлеченности, трафика и т.д.

Конечно же существует галерея Analytics Solution Gallery, в которой есть тысячи готовых решений, но для для достижения наилучших результатов вы должны понимать, как был настроен каждый отчет и почему.

Итак, зачем использовать кастомные отчеты Google Analytics? В первую очередь потому, что вам доступно много информации. Сортировка вручную и попытка проанализировать все это может занять много времени. В пользовательских отчетах есть возможность собрать эти данные, так как удобно вам и чтобы было легче с ними работать.

Приступая к созданию отчета нужно помнить два тезиса:

  1. Выбираемые метрики должны быть важными и полезными
  2. С сегментацией любой анализ становится лучше

У вас должны быть показатели привлечения, поведенческие показатели и показатели результатов. Если вы хотите получить полную картину от начала до конца, то создавайте кастомные отчеты. Именно они вам это предоставят.

Полезные отчеты и их настройка

Прежде чем перейти непосредственно к отчетам, перейдем к очень полезной функции Google Analytics — вычисляемые показатели.

Чтобы создать вычисляемый показатель пройдем по пути 

Администратор -> Вычисляемые показатели 

Бесплатная версия Google Analytics позволяет создавать 5 вычисляемых показателей. Существует множество применений этим кастомным показателям, но первое что приходит на ум и что нам пригодится больше всего, это суммирование макроконверсий, их стоимость и коэффициент. 

При создании нового показателя, указываем понятное имя, например, “Макроконверсии”, “Целевые звонки” и т.д. Далее даем внешнее имя, которое будет использоваться для идентификации при запросе с помощью API. Оно может содержать буквы, цифры и символ подчеркивания. Специальные символы и пробелы использовать нельзя.

 И переходим к формуле. Если мы говорим о наборе целей, то начинаем с ввода названия первой цели, например “успешная отправка формы” и в появившемся списке выбираем интересующую цель.

После чего ставим знак “+” и вводим название следующей цели. 

Таким же образом создаем показатель “Стоимость макроконверсии”. Формула будет иметь следующий вид 

Стоимость / (Цель 1 + Цель 2 +…+ Цель N)

Ну и конечно же коэффициент макроконверсии

(Цель 1 + Цель 2 +…+ Цель N) / Число кликов * 100

 Есть множество вариантов применения вычисляемых показателей, о которых мы обязательно поговорим в отдельной статье.

Перейдем к настройке самого отчета

Самый простой пример — отчет для анализа эффективности привлечения посетителей.

Он будет очень полезным в случае когда трафика по разным источникам и каналам много, а каждым источником, например, занимаются разные специалисты.

Как видно из выбранных параметров можно анализировать как картину в целом, так и “проваливаться” в каналы и кампании, и смотреть более детально.

Следующий отчет будет очень полезен для PPC-специалистов. Этот отчет отличается от стандартного тем, что фокус внимания только на интересующие нас цели.

Также в стандартном отчете используется метрика “Ценность цели”, в то время как мы будем видеть “Стоимость макроконверсии”. Простейшим способом создания этого отчета будет перейти в сам отчет и в правом верхнем углу нажать на кнопку “Изменить”.

Попав на страницу редактирования отчета, мы можем редактировать существующую структуру вместо создания отчета с нуля.

Добавляем интересующие нас параметры.

Также настраиваем параметры, по которым будем “проваливаться”

 Ну вот и все, удобный и информативный отчет готов. Также не забывайте, что для удобства в одном отчете можно добавить несколько дэшбордов.

Полезным ежедневным отчетом для контроля в e-commerce проектах будет вот такой отчет:

А вот так будет выглядеть сам отчет:

И не забывайте что при такой настройке вы сможете смотреть источники и видеть более детальную информацию. “Средняя стоимость заказа” и “Ценность сеанса” особенно важны. Они позволяют вам анализировать трафик в разрезе дохода, и понимать, как меняется покупательское поведение в зависимости от источника трафика.

Интересное решение для оценки работы ключевых слов можно собрать в виде простой таблицы. 

В конструкторе такой отчет будет иметь такой вид: 

Для анализа только платного трафика можно настроить фильтр в такой конфигурации:


По итогу получаем вот такую простую и понятную таблицу:

И так, в этой статье мы разобрали основные механики выбора параметров, метрик. Увидели как создавать собственные вычисляемые показатели, а также разобрались выяснили методы построения кастомных отчетов.

Как можно увидеть из этих примеров, такие отчеты могут здорово помочь  сфокусировать анализ на важных показателях. Вариантов их применения огромное множество. Стройте гипотезы, и комбинируйте параметры и метрики, изучайте готовые отчеты в галерее решений, и прокачивайте свою экспертность и аналитические навыки! 

 

Комментарии
0 записей

Выскажите свое мнение