Как сказал Джонатан Розенберг, бывший старший вице-президент по продуктам в Google, а также советник по управлению и член совета директоров Alphabet Inc.:
“Данные — это меч 21 века, тот, кто хорошо им владеет — самурай. (ориг. Data is the sword of the 21st century, those who wield it well, the Samurai.)
Почему же так важно уметь работать с данными, а точнее знать что и как анализировать? Большинство информации, которая просматривается и пересматривается по несколько раз, имеет поверхностный характер в плане эффективности. Это не совсем те данные, на которые стоит тратить время, и на основе анализа которых принимать решения. В огромном количестве доступных отчетов, имеется только доля тех, которые позволят проводить эффективную оптимизацию, и принимать правильные решения. Самые важные и полезные значения могут быть раскрыты только с помощью кастомных отчетов и сегментации в Google Analytics.
Сначала необходимо убедиться в правильной настройке Google Analytics. Неправильная настройка может привести к тому, что использование кастомных отчетов даже навредит анализу. Воспользуйтесь Вот этим чек листом. Он поможет вам убедиться что все в порядке.
После того, как вы проверили правильность настройки инструмента, можем приступать к анализу. Рассмотрим самые важные элементы кастомных отчетов, а именно пользователи, сеансы, обращения, метрики и параметры.
- Пользователи: вариант уровня сегментации. Является самым широким уровнем. Каждый человек является уникальным пользователем.
- Сеансы: так же вариант уровня сегментации. Большинство пользователей совершают несколько посещений, что называется «сеансом».
- Обращения
- Метрики: каждый отчет состоит из параметров и метрик. Последние — это количественные или показательные измерения, такие как сеансы или коэффициент конверсий.
- Параметры: мы уже писали выше, что каждый отчет состоит из параметров и метрик. Параметры определяют характеристики, например, браузер, устройство, кампания и т.д.
Существует 3 разных типа отчетов, а именно:
- Анализ: Это основной отчет. Он включает в себя линейный график и приведенную ниже таблицу данных, с которой все специалисты очень хорошо знакомы.
- Простая таблица: Это один из наиболее распространенных типов настраиваемых отчетов. По сути, это таблица, которую можно сортировать.
- Наложение данных на карту: Это глобальная карта с цветами для обозначения вовлеченности, трафика и т.д.
Конечно же существует галерея Analytics Solution Gallery, в которой есть тысячи готовых решений, но для для достижения наилучших результатов вы должны понимать, как был настроен каждый отчет и почему.
Итак, зачем использовать кастомные отчеты Google Analytics? В первую очередь потому, что вам доступно много информации. Сортировка вручную и попытка проанализировать все это может занять много времени. В пользовательских отчетах есть возможность собрать эти данные, так как удобно вам и чтобы было легче с ними работать.
Приступая к созданию отчета нужно помнить два тезиса:
- Выбираемые метрики должны быть важными и полезными
- С сегментацией любой анализ становится лучше
У вас должны быть показатели привлечения, поведенческие показатели и показатели результатов. Если вы хотите получить полную картину от начала до конца, то создавайте кастомные отчеты. Именно они вам это предоставят.
Полезные отчеты и их настройка
Прежде чем перейти непосредственно к отчетам, перейдем к очень полезной функции Google Analytics — вычисляемые показатели.
Чтобы создать вычисляемый показатель пройдем по пути
Администратор -> Вычисляемые показатели
Бесплатная версия Google Analytics позволяет создавать 5 вычисляемых показателей. Существует множество применений этим кастомным показателям, но первое что приходит на ум и что нам пригодится больше всего, это суммирование макроконверсий, их стоимость и коэффициент.
При создании нового показателя, указываем понятное имя, например, “Макроконверсии”, “Целевые звонки” и т.д. Далее даем внешнее имя, которое будет использоваться для идентификации при запросе с помощью API. Оно может содержать буквы, цифры и символ подчеркивания. Специальные символы и пробелы использовать нельзя.
И переходим к формуле. Если мы говорим о наборе целей, то начинаем с ввода названия первой цели, например “успешная отправка формы” и в появившемся списке выбираем интересующую цель.
После чего ставим знак “+” и вводим название следующей цели.
Таким же образом создаем показатель “Стоимость макроконверсии”. Формула будет иметь следующий вид
Стоимость / (Цель 1 + Цель 2 +…+ Цель N)
Ну и конечно же коэффициент макроконверсии
(Цель 1 + Цель 2 +…+ Цель N) / Число кликов * 100”
Есть множество вариантов применения вычисляемых показателей, о которых мы обязательно поговорим в отдельной статье.
Перейдем к настройке самого отчета
Самый простой пример — отчет для анализа эффективности привлечения посетителей.
Он будет очень полезным в случае когда трафика по разным источникам и каналам много, а каждым источником, например, занимаются разные специалисты.
Как видно из выбранных параметров можно анализировать как картину в целом, так и “проваливаться” в каналы и кампании, и смотреть более детально.
Следующий отчет будет очень полезен для PPC-специалистов. Этот отчет отличается от стандартного тем, что фокус внимания только на интересующие нас цели.
Также в стандартном отчете используется метрика “Ценность цели”, в то время как мы будем видеть “Стоимость макроконверсии”. Простейшим способом создания этого отчета будет перейти в сам отчет и в правом верхнем углу нажать на кнопку “Изменить”.
Попав на страницу редактирования отчета, мы можем редактировать существующую структуру вместо создания отчета с нуля.
Добавляем интересующие нас параметры.
Также настраиваем параметры, по которым будем “проваливаться”
Ну вот и все, удобный и информативный отчет готов. Также не забывайте, что для удобства в одном отчете можно добавить несколько дэшбордов.
Полезным ежедневным отчетом для контроля в e-commerce проектах будет вот такой отчет:
А вот так будет выглядеть сам отчет:
И не забывайте что при такой настройке вы сможете смотреть источники и видеть более детальную информацию. “Средняя стоимость заказа” и “Ценность сеанса” особенно важны. Они позволяют вам анализировать трафик в разрезе дохода, и понимать, как меняется покупательское поведение в зависимости от источника трафика.
Интересное решение для оценки работы ключевых слов можно собрать в виде простой таблицы.
В конструкторе такой отчет будет иметь такой вид:
Для анализа только платного трафика можно настроить фильтр в такой конфигурации:
По итогу получаем вот такую простую и понятную таблицу:
И так, в этой статье мы разобрали основные механики выбора параметров, метрик. Увидели как создавать собственные вычисляемые показатели, а также разобрались выяснили методы построения кастомных отчетов.
Как можно увидеть из этих примеров, такие отчеты могут здорово помочь сфокусировать анализ на важных показателях. Вариантов их применения огромное множество. Стройте гипотезы, и комбинируйте параметры и метрики, изучайте готовые отчеты в галерее решений, и прокачивайте свою экспертность и аналитические навыки!
