Ассоциированные конверсии являются одним из важных показателей эффективности работы рекламных кампаний, и как следствие, работы специалиста, так как отображает как часто тот или иной канал участвовал в совершении конверсии.
Когда стал вопрос отображения ассоциированных конверсий в ежемесячных отчетах, было опробовано несколько не очень удобных способов, но у всех была общая проблема — их нельзя было интегрировать в отчеты в Data Studio.
Из-за технических особенностей Data Studio, нет возможности подключить отчет по ассоциированным конверсиям напрямую. Но есть вполне элегантное решение этой проблемы.
Заключается оно в загрузке данных посредством Multi-Channel Funnels Reporting API в таблицу Google Spreadsheet, и последующим использование таблицы в качестве источника данных.
Подготовительные работы:
Так как работать мы будем с API Google Analytics, нам будет необходимо установить расширение для Google Spreadsheets в G Suite Marketplace — Google Analytics. Для этого в меню Google Spreadsheets переходим в Дополнения -> Установить дополнения

, и в открывшемся окне G Suite Marketplace найти нужное нам расширение

и установить его.
Теперь можно начинать работать с данными из Google Analytics, для последующей их визуализации в Data Studio.
Для начала открываем Google Analytics интересующего нас проекта, а именно отчет ассоциированные конверсии. Путь: Конверсии -> Многоканальные последовательности -> Ассоциированные конверсии.

Настраиваем отчет. Выбираем только интересующие нас конверсии, источник “Google Реклама”, период ретроспективного анализа — 30 дней и переходим в крайнюю правую вкладку “Конверсии”.

Теперь у нас есть отчет в таком виде:

Это нам понадобится для сравнения количественных показателей после выгрузки данных.
Переходим к настройке отчета в Google Spreadsheets. Создаем новый отчет.

Даем отчету название и выбираем необходимое представление

Блок с показателями и метриками оставляем пустыми, и нажимаем кнопку “Создать отчет”

Получаем следующий лист для настройки отчета.

Тут мы выставляем интересующий нас период времени, а также показатели и метрики.
Все параметры для работы с API находим тут
Важно! Параметры Google Analytics обычно имеют следующий вид ga:adwordsCustomerID, но так как мы работаем с ассоциированными конверсиями, наши параметры будут выглядеть так: mcf:adwordsCustomerID, по причине работы с Multi-Channel Funnels Reporting API
Раскрываем скрытые по умолчанию строки

и приступаем к настройке.
Выставляем интересующий нас период в форму ДД.ММ.ГГ (по умолчанию используется последние 30 дней).

Касаемо метрик, в моем случае, меня интересует только количество достигнутых конверсий, поэтому параметр — mcf:totalConversions

Если у нас случай описанный выше, когда не все цели являются такими которые нас интересуют для отображения в отчете, нам понадобится параметр отображающий порядковый номер цели mcf:conversionGoalNumber, и конечно же сами кампании — mcf:adwordsCampaign

Далее следует отфильтровать только “свой” трафик, в моем случае я использую фильтр идентификатор клиента Google Ads — mcf:adwordsCustomerID== %AccountID%

И напоследок, очень важный параметр Report Type указываем mcf

Все готово. Запускаем отчет.

Если все было сделано правильно, видим сообщение об успешно созданном отчете

Переходим в Data Studio, и подключаем полученный отчет в качестве источника данных.

В диапазон ячеек включаем шапку таблицы.

Создаем таблицу и включаем в нее данные о кампаниях и количестве полученных конверсий.

Наводим порядок. Через редактор подключения даем “говорящие” названия столбцам.


Теперь, если вы используете разные вспомогательные цели, вы можете видеть разбежность данных в сравнении с подготовленным ранее отчетом в Google Analytics.


В чем причина? Конечно же фильтры. Именно с этой целью мы использовали параметр mcf:conversionGoalNumber, который позволит теперь отфильтровать не интересующие нас цели. Смотрим номера интересующих нас целей, и создаем фильтр.

Ну вот и все. Убедившись что данные загружены верно, можно визуализировать эти данные на свой вкус: отображать их в виде таблиц или графиков.
Сергей Попович
PPC специалист
