Facebook Ads Все статьи

Что такое машинное обучение в Facebook Ads

Таня Иващенко
Таня Иващенко Facebook Ads специалист
16.09.2021
110
0

Содержание:

  1. Машинное обучение. Что это?
  2. Типы автоматизированных инструментов:
    — автоматическое расширенное отслеживание;
    — оптимизацию бюджета кампании;
    — упрощенная настройка аккаунта;
    — динамическая реклама;
    — автоматическое размещение.
  3. Терминология
  4. Выводы

Машинное обучение. Что это?
Машинное обучение — это механизм обучения рекламного алгоритма Facebook.
Начинается этап обучения ровно в тот момент, когда создается новая группа объявлений, либо когда вы что-то сильно изменили (бюджет / картинку / текст / URL / таргет).
Рекламе Facebook необходимо время на обучение, чтобы в конечном итоге лучше определить: кому показывать рекламу, какой креатив «заходит» целевой аудитории, на каких платформах реклама результативнее.
Машинное обучение оптимизируется с помощью показов и взаимодействий пользователей с рекламными объявлениями. Чем чаще рекламу видят и чем чаще взаимодействуют с ней, тем больше информации (feedback) Facebook получает. Он определяет пласт / шар аудитории из всего заданного таргетинга, которому больше всего «заходит» рекламное предложение.
Заканчивается этап обучения тогда, когда результативность стабилизируется.
Заканчивается этап обучения тогда, когда результативность стабилизируется.

Машинное обучение на основе сигналов
Facebook получает данные о пользователях как с собственных внутренних источников (подписка / лайк / коммент какого-то профиля, Business Страницы или группы) так и с внешних — сайты, приложения, мессенджеры, ПК.
FB запоминает, когда пользователь добавляет товар в корзину на веб-сайте или посещает страницу продукта. Алгоритм считывает всю прошлую историю пользователей, прошлые покупки и рекламу, с которой они взаимодействовали.
Данный сбор и анализ необходим для присвоения каждому пользователю определенных интересов. Именно по этим интересам таргетолог в рекламном кабинете создает таргет и «направляет» рекламу на нужную ЦА.

P.S. Так что, быть «incognito» на платформе FB&Ig — не самый лучший вариант для пользователя. Потому что будет показываться всякая рекламная чушь, которая еще больше будет раздражать и бесить. То есть, чем больше о вас знает Facebook, тем приятнее вам будет с ним взаимодействовать 😉

Как Facebook определяет что и кому нравится?
Посмотреть интересы, которые вам присвоил Facebook можно таким образом:
конфиденциальность — настройки — реклама — настройки рекламы — Категории, используемые для включения вас в целевую аудиторию — категории интересов.

Терминология
Power5 — это автоматизированная стратегия рекламы, которая помогает рекламодателям добиться успеха.
CBO — это сокращенное название оптимизации бюджета кампании.
А/В тестирование позволяет изменить такие переменные, как рекламный креатив, аудиторию или место размещения, чтобы определить наиболее успешную стратегию и улучшить будущие кампании.
AI (Artificial Intelligence) — система искусственного интеллекта, которая самостоятельно принимает решения относительно модерации / показа вашего рекламного объявления.
Типы автоматизированных инструментов:

  • автоматическое расширенное отслеживание;
  • оптимизация бюджета кампании;
  • упрощенная настройка аккаунта;
  • динамическая реклама;
  • автоматическое размещение.

Используя все эти инструменты вместе Facebook может дать намного лучшее результаты, чем ручная оптимизация.

Автоматическое расширенное отслеживание

Автоматическое расширенное отслеживание поможет вам расширить аудиторию.
Установив Facebook Pixel, вы сможете собирать аудитории (пользовательские аудитории), отталкиваясь от их действий на сайте: кликнули на номер телефона, добавили товар в корзину, просматривали определенные страницы.
Далее собираем похожие аудитории, разбивая их на количество в процентном соотношении.

Оптимизация бюджета кампании (CBO)

Facebook самостоятельно принимает решение, на какую аудиторию расходовать больше бюджет. Это позволяет вам только наблюдать за процессом, не регулируя на постоянной основе бюджетам групп.
Facebook сам выбирает какие креативы какой аудитории показывать в какое время, отталкиваясь от заданных условий.
Использовать этот параметр возможно только на уровне кампании.

Плюсы и минусы CBO

Плюсы:

  • исключение дублирования аудиторий;
  • CBO избегает перезапуска фазы обучения, чтобы произвести полную оценку вашей кампании;
  • Facebook предсказывает где будет конверсия по самой низкой цене для каждого рекламного набора и автоматически перераспределяет бюджет.

Минусы:

  • оптимизация требует большого объема данных;
  • низкий контроль при оптимизации бюджета кампании.

Упрощенная настройка аккаунта

Способ упрощения аккаунта — это минимизация количества рекламных наборов. Итак, объедините аудитории вместе, похожие аудитории, широкие аудитории, поместите их в свою воронку, а затем используйте минимум кампаний.


В таком случае, когда вы даете Facebook более широкую аудиторию и не налагаете никаких ограничений на алгоритм это устраняет дублирование аудитории и вы сможете добиться более качественной открутки. Также важно, что алгоритм быстрее покидает фазу обучения, чтобы вы могли полностью сосредоточиться на усилиях по оптимизации, доступных вам в Facebook.
Зайдя в кабинет, видно насколько простая форма управления. Наведя на какую-то иконку — FB даст объявление, что она означает и зачем этот инструмент нужен.
Рисунок 5

Автоматическое размещение и динамическая реклама

Такой инструмент возможен лишь в одной рекламной цели — «Продажи по каталогу». Тут есть возможность показывать динамического ремаркетинга: показ таких же или похожих товаров, которые пользователь ранее просмотрел на сайте.

Для этого нужно установить Pixel на сайт и загрузить каталог продуктов с сайта в Facebook (фид)  , Пиксель берет данные всех, кто просматривает продукты на вашем веб-сайте, а затем показывает людям релевантные продукты.
Детальнее про Pixel и его установку можно узнать тут.

Динамическое тестирование креативов

Динамическое тестирование креативов — одна из лучших функций машинного обучения, выпущенных Facebook.
Вы включаете переключатель динамического объявления, и можете загружать в рекламу разные видео, изображения, верхние части, тексты, заголовки, и Facebook будет динамически проверять каждый из этих вариантов, выбирая лучшее сочетание для вашей целевой аудитории. Это своего рода А/Б тестирование рекламного объявления.

Раньше, чтобы протестировать разные креативы (эскизы, заголовки, заголовки к видеороликам) приходилось составлять для каждого варианта отдельное объявление. Это было не только чрезвычайно затратно по времени. Нужно было больше средств чтобы знать, что на самом деле является движущей силой продажи для аудитории

Автоматическое размещение

Автоматическое размещение это то, что уже много лет доступно на Facebook, но в последнее время становится все более мощным инструментом.
АР позволяет загрузить квадратное видео или фотографию и Facebook протестирует его в новостных лентах Facebook, новостных лентах Instagram, Историях, Сети аудитории, во всех доступных местах размещения.
Сейчас есть 17 доступных мест размещения (ленты, истории, In-Stream, поиск, сообщения, в статьях, приложения и сайты) на которых Facebook протестирует ваш креатив автоматически. Автоматическое размещение это то, что уже много лет доступно на Facebook, но в последнее время становится все более мощным инструментом.
АР позволяет загрузить квадратное видео или фотографию и Facebook протестирует его в новостных лентах Facebook, новостных лентах Instagram, Историях, Сети аудитории, во всех доступных местах размещения.
Сейчас есть 17 доступных мест размещения (ленты, истории, In-Stream, поиск, сообщения, в статьях, приложения и сайты) на которых Facebook протестирует ваш креатив автоматически.

Выводы

Итого, инструменты Facebook Power 5 помогают более четко попасть в нужную ЦА и не сливать бюджет, также влияют на облегчение в оптимизации работы рекламных кампаний и повышения ее результативности.
Но, это не означает, что при запуске рекламной кампании вовсе не стоит ее контролировать и необходимо полностью полагаться на алгоритм Facebook.
Чтобы работать слажено с машинным обучением и ручными настройками в Facebook важно знать типы автоматических инструментов, откуда Facebook черпает знания о пользователях и понимать принцип аукциона и факторы, которые влияют на результативность.
Кейс про аукцион Facebook читайте тут.

Комментарии
0 записей

Выскажите свое мнение

Это поле должно быть заполнено!
Это поле должно быть заполнено!
Это поле должно быть заполнено!
Это поле должно быть заполнено!